حل تمرین

SPSS

ورژن 19

طرح عاملی 3×4

شامل:
داده های خام
خروجی از SPSS
گزارش در قالب Word , PDF

قابل ویرایش
 

ویژه دانشجویان و اساتید

آماده تحویل

***

Azimo

مبتکر شیوه نوین آموزش مجازی

برای اولین بار در کشور

کتاب خود را به صورت پاورپوینت تحویل بگیرید...

پیشنهاد کتاب از شما ...

پاورپوینت از ما....

فقط کافیست نام کتاب خود را به یکی از روش های زیر برای ما ارسال کنید:

azimo.eshop@gmail.com ایمیل:

تلگرام: https://telegram.me/azimo_powerpoint

 

 

 

:: برچسب‌ها: حل , تمرین , spss , کشاورزی , روانشناسی , طرح , عاملی , 3×4 , گزارش , داده , خروجی , ارشد , روش , تحقیق ,
:: بازدید از این مطلب : 185

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

دانلودپروژه مدیریت-داده کاوي در مدیریت ارتباط با مشتري-مدیریت

:: برچسب‌ها: داده , کاوي , در , مدیریت , ارتباط , با ,
:: بازدید از این مطلب : 106

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

شرح مختصر :  امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ،  هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.

 فهرست :

چکیده

مقدمه

پرسشنامه

پروژه داده کاوی

معرفی فیلدهای پرسشنامه

مراحل انجام کار با کلمنتاین

الگوریتم C5.O

خوشه بندی

K-means

Kohonen

قواعد تلازمی

Apriori

شبکه عصبی

Neuralnet

استفاده از پارتیشن

استفاده از C5.O

استفاده از Neuralnet

استفاده از Bayes Net

:: برچسب‌ها: دانلود , پروژه , داده , کاوی , ثبت , احوال , با , نرم , افزار ,
:: بازدید از این مطلب : 122

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: پروپوزال , کارشناسی , ارشد , رشته , حسابداری , با , عنوان: , داده , کاوی , صورتهای , مالی , جهت , اعطای , تسهیلات ,
:: بازدید از این مطلب : 119

|

امتیاز مطلب : 5

|

تعداد امتیازدهندگان : 1

|

مجموع امتیاز : 1

داده های صورت سود و زیان سال 1393 شرکت های بورسی

در این فایل تمامی داده های مربوط به صورت سود و زیان شرکت های فعال پذیرفته شده در بورس فقط برای سال 1393 بصورت اکسلی ارائه شده است.  لازم به توضیح است داده های ارائه شده مربوط به صورت های مالی حسابرسی شده شرکت اصلی (غیرتلفیقی) میباشد.اطلاعات موجود در فایلدرآمد فروش/بهای تمام شده کالای فروش رفته/ سود ناخالص / هزینه های عمومی اداری و فروش / سود عملیاتی / هزینه های مالی (هزینه بهره) /سود قبل از کسر مالیات / هزینه مالیات / سود خالص

:: برچسب‌ها: داده , های , صورت , سود , و , زیان , سال , 1393 , شرکت , های ,
:: بازدید از این مطلب : 90

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

در این فایل تمامی داده های مربوط به ترازنامه شرکت های فعال پذیرفته شده در بورس برای سال 1393بصورت اکسلی ارائه شده است. (لازم به ذکر است این فایل داده های ترازنامه  شرکت هایی که بعد از سال 1393 وارد بورس شده اند را شامل نمی شود)

اطلاعات موجود در فایل:
دارایی ها
وجه نقد/سرمایه گذاری کوتاه مدت/حساب های دریافتنی/سایر حساب های دریافتنی/ موجودی مواد و کالا/ سفارشات مواد و کالا/ پیش پرداخت ها/ جمع دارایی های جاری/ دارایی های ثابت/ سرمایه گذاری های بلند مدت/ دارایی های نامشهود/ سایر دارایی ها/ جمع دارایی های غیرجاری/ جمع کل دارایی ها
بدهی ها
حساب های پرداختنی/سایر حساب های پرداختنی/پیش دریافت/ ذخیره مالیات/ سود سهام پرداختنی/ تسهیلات مالی کوتاه مدت/ جمع بدهی جاری/ تسهیلات مالی بلند مدت/ ذخیره مزایای پایان خدمت/ جمع بدهی های بلند مدت/ جمع کل بدهی ها

سرمایه
سرمایه/ اندوخته قانونی/ اندوخته طرح و توسعه/ سود انباشته/ حقوق صاحبان سهام/ جمع بدهی و حقوق صاحبان سهام                               

:: برچسب‌ها: اکسل , داده , های , ترازنامه , شرکت , های , بورسی , در , سال ,
:: بازدید از این مطلب : 75

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

دورانی را که در آن زندگی می کنیم، عصر ارتباطات و اطلاعات نام گذاری کرده اند چون میزان تولید و مبادله اطلاعات آن قدر زیاد شده که تصور دنیا بدون ابزارهای تولید، مدیریت و انتقال اطلاعات تقریباً غیر ممکن است.
پایگاه داده، بانك اطلاعاتی و بانك داده همگی عنوان هایی تقریباً مشابه هستند كه كارِ مهم آن ها، ذخیره كردن انبوهی از داده ها، بازگرداندن نتایج موردنظر كاربر در سریع ترین زمان ممكن و در برخی موارد، انجام پردازش هایی روی داده های ذخیره شده است.
در کتاب مدیریت پایگاه داده ویرایش 94-95 قدم در مسیری می گذارید كه در انتهای آن به یك كاربر بانك های اطلاعاتی Access و SQL Server تبدیل خواهید شد و با كامل كردن دانسته های خود می توانید به عنوان یك طراح یا مدیر پایگاه داده در بازار وسیع فن آوری اطلاعات مشغول به كار شوید.

:: برچسب‌ها: کتاب , مدیریت , پایگاه , داده , ویرایش , سال ,
:: بازدید از این مطلب : 70

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این مقاله جزئیات فنی پیاه سازی شیوه های متداول فشرده سازی داده در آزمایشگاه  دلفی را تشریح می کند . 

:: برچسب‌ها: مقاله , دو , زبانه , پیاده , سازی , فشرده , سازی , داده , ها , در , آزمایشگاه ,
:: بازدید از این مطلب : 85

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

:: برچسب‌ها: اندازه , گیری , کارایی , نسبی , خطوط , هوایی , ایران , با , استفاده , از , تحلیل , پوششی , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 91

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

چکيده:

داده­­کاوي پل ارتباطي ميان علم آمار، علم کامپيوتر، هوش مصنوعي، الگوشناسي، فراگيري ماشين داده مي باشد. داده کاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدلهاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده مي باشد. اگر امروزه در تجارت از داده کاوي استفاده نشود، آن کسب و کار از چرخه ي رقابت حذف مي شود. فريب در سازمان نوعي سوء استفاده مالي از سرمايه سازمان به عمد و غير قانوني است. فريب به  تجارتي بيليون دلاري تبديل گشته که روزانه در حال گسترش است. بهترين گزينه در زمينه­ي تشخيص فريب داده کاوي است. دراين مطالعه در ابتدا به بررسي کلي دانش داده کاوي، سپس به بررسي مفهوم تشخيص فريب در سازمان و چگونگي تشخيص فريب توسط داده کاوي پرداخته شده و در انتها نيز چند مورد از نمونه­هاي تشخيص فريب با استفاده از داده کاوي بيان شده است. ابزار گردآوري اطلاعات از نوع توصيفي و کتابخانه است. هدف از اين مطالعه به دست آوردن دانش در زمينه تشخيص فريب با استفاده از داده کاوي است.

واژگان کليدي: داده­کاوي، تشخيص فريب، نقش داده کاوي در تشخيص فريب

:: برچسب‌ها: تشخیص , فریب , با , استفاده , از , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 65

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

داده های صورت سود و زیان سال 1388-1392 شرکت منتخب بورسی
اطلاعات موجود در فایل:درآمد فروش/بهای تمام شده کالای فروش رفته/ سود ناخالص / هزینه های عمومی اداری و فروش / سود عملیاتی / هزینه های مالی (هزینه بهره) /سود قبل از کسر مالیات / هزینه مالیات / سود خالص  

:: برچسب‌ها: داده , های , صورت , سود , و , زیان , سال , 1388-1392 , شرکت , منتخب ,
:: بازدید از این مطلب : 82

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

 داد ه های صورت سود و زیان سال 1386 تا 1392 شرکت های بورسی
در این فایل تمامی داده های مربوط به صورت سود و زیان شرکت های فعال پذیرفته شده در بورس فقط برای سال 1393 بصورت اکسلی ارائه شده است.  لازم به توضیح است داده های ارائه شده مربوط به صورت های مالی حسابرسی شده شرکت اصلی (غیرتلفیقی) میباشد.اطلاعات موجود در فایلدرآمد فروش/بهای تمام شده کالای فروش رفته/ سود ناخالص / هزینه های عمومی اداری و فروش / سود عملیاتی / هزینه های مالی (هزینه بهره) /سود قبل از کسر مالیات / هزینه مالیات / سود خالص

:: برچسب‌ها: داده , های , صورت , سود , و , زیان , سال , 1386 , تا , 1392 , شرکت , های ,
:: بازدید از این مطلب : 78

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

داده های ترازنامه سال 1388 لغایت 1392، 86 شرکت  منتخب پذیرفته شده در بورس

اطلاعات موجود در فایل

دارایی ها:وجه نقد/سرمایه گذاری کوتاه مدت/حساب های دریافتنی/سایر حساب های دریافتنی/ موجودی مواد و کالا/ سفارشات مواد و کالا/ پیش پرداخت ها/ جمع دارایی های جاری/ دارایی های ثابت/ سرمایه گذاری های بلند مدت/ دارایی های نامشهود/ سایر دارایی ها/ جمع دارایی های غیرجاری/ جمع کل دارایی ها
بدهی ها: حساب های پرداختنی/سایر حساب های پرداختنی/پیش دریافت/ ذخیره مالیات/ سود سهام پرداختنی/ تسهیلات مالی کوتاه مدت/ جمع بدهی جاری/ تسهیلات مالی بلند مدت/ ذخیره مزایای پایان خدمت/ جمع بدهی های بلند مدت/ جمع کل بدهی ها
سرمایهسرمایه/ اندوخته قانونی/ اندوخته طرح و توسعه/ سود انباشته/ حقوق صاحبان سهام/ جمع بدهی و حقوق صاحبان سهام

:: برچسب‌ها: داده , های , ترازنامه , سال , 1388 , لغایت , 1392، , 86 , شرکت , منتخب , پذیرفته , شده , در ,
:: بازدید از این مطلب : 73

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

 امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد.
هومن حری(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات)

:: برچسب‌ها: هومن حری(دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات) , هومن حری , سیستم های پایگاهی , داده , sql , سوالات sql , فناوری اطلاعات ,
:: بازدید از این مطلب : 77

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: داده ,
:: بازدید از این مطلب : 59

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

نام درس: اصول طراحي پايگاه داده‌ها رشته کامپیوتر در415 اسلاید قابل ویرایش نام منبع: مفاهيم بنيادي پايگاه داده‌ها مولف: سيد محمد تقي روحاني رانكوهي هدفهاي رفتاري: دانشجو در پايان اين جلسه مي‌تواند: داده، اطلاع، شناخت، سيستم ذخيره و بازيابي و پايگاه داده‌ها را تعريف كند. رده‌هاي تكنولوژيكي پايگاه داده را بيان كند. رهيافتهاي ايجاد يك سيستم كاربردي را ارائه كند.

:: برچسب‌ها: پاورپوینت , مفاهیم , بنیادی , پایگاه , داده , ها , رشته , کامپیوتر(پیام ,
:: بازدید از این مطلب : 79

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این اهنگ های مداحی بسار زیبا هستند وقی گوش میدی انگار پیش امام حسینی

:: برچسب‌ها: مداحی , زیبا , فکر , نکنم , تا , حالا , گوش , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 87

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

کتاب فارسی پایگاه داده مخصوص دانشجویان کارشناسی و کاردانی کامپیوتر

:: برچسب‌ها: کتاب , فارسی , پایگاه , داده , (کامل , با , تمام ,
:: بازدید از این مطلب : 102

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

تغییرات رخ داده بر توصیف کیفی.

:: برچسب‌ها: تغییرات , رخ , داده , بر , توصیف ,
:: بازدید از این مطلب : 84

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

چكيده:
امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ،
نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش كردواطلاعات حاصل از اين پردازش
را در اختيار كاربران قرار داد .
و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان SQL با استفاده از پرسش هاي ساده در
اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي
ميان آنها بپردازند اما وقتي كه حجم داده ها بالا باشد ، كاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند
نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم
با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است .
از سوي ديگر كاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي كنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده
شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحا به
كشف دانش بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و به صورت خودكار الگوها و رابطه هاي
منطقي را بيان نمايند .
داده كاوي يكي از مهمترين اين روشها است كه به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل
دخالت كاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار كاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا
براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده كاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اكتشافي داده ها استفاده مي شود كه در آن بر
كشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاكيد مي شود . علاوه بر اين داده
كاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد ، بنابراين مي توان گفت در
5
داده كاوي تئوريهاي پايگاه داده ها ، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي
آميزند تا زمينه كاربردي فراهم شود .
بايد توجه داشت كه اصطلاح داده كاوي زماني به كار برده مي شود كه با حجم بزرگي از داده ها ،
در حد مگا يا ترابايت ، مواجه باشيم . در تمامي منابع داده كاوي بر اين مطلب تاكيد شده است .
هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آنها پيچيده تر باشد دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان
داده ها مشكلتر مي شود و نقش داده كاوي به عنوان يكي از روشهاي كشف دانش ، روشن تر مي
گردد .
6
فهرست مطالب
مفاهيم و كاربرد هاي داده كاوي .......................................................................................................
مفاهيم و كاربرد هاي داده كاوي .......................................................................................................
چكيده: ........................................................................................................................................... 4
مقدمه: . .......................................................................................................................................... 11
فصل اول – مفاهيم داده كاوي . ..................................................................................................... 14
مديريت ذخيره سازي و دستيابي اطلاعات ............................................................................... 14
ساختار بانك اطلاعاتي سازمان: ................................................................................................ 15
16................................................................................................ (Data Mining) : داده كاوي
مفاهيم پايه در داده كاوي ......................................................................................................... 18
تعريف داده كاوي .................................................................................................................... 18
تاريخچه داده كاوي .................................................................................................................. 19
مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده ها . ............................................................................. 21
انبارش داده ها . ......................................................................................................................... 22
انتخاب داده ها ......................................................................................................................... 22
تبديل داده ها............................................................................................................................ 23
كاوش در داده ها . ..................................................................................................................... 23
تفسير نتيجه .............................................................................................................................. 24
عملياتهاي داده كاوي . ............................................................................................................... 24
7
مدلسازي پيشگويي كننده ......................................................................................................... 25
تقطيع پايگاه داده ها ................................................................................................................. 26
تحليل پيوند ............................................................................................................................. 26
تشخيص انحراف ..................................................................................................................... 27
الگوريتم هاي داده كاوي .......................................................................................................... 27
شبكه هاي عصبي ..................................................................................................................... 28
درخت هاي انتخاب ................................................................................................................. 29
استنتاج قانون . ........................................................................................................................... 30
الگوريتمهاي ژنتيك .................................................................................................................. 31
مدل فرآيند دو سويه ................................................................................................................ 31
تعريف مساله . ........................................................................................................................... 32
ساختن يك پايگاه داده داده كاوي ............................................................................................ 33
جستجوي داده . ......................................................................................................................... 34
آماده سازي داده براي مدل سازي . ............................................................................................ 35
ساختن مدل داده كاوي ............................................................................................................ 35
تائيد اعتبار ساده ....................................................................................................................... 36
ارزيابي و تفسير؛ تاييد اعتبار مدل ............................................................................................ 36
ايجاد معماري مدل و نتايج . ...................................................................................................... 36
سابقه داده كاوي ....................................................................................................................... 38
مفهوم داده كاوي ...................................................................................................................... 40
8
نرمافزارهاي دادهكاوي .............................................................................................................. 42
درك قلمرو .............................................................................................................................. 44
استفاده از نتايج . ........................................................................................................................ 44
اكتشاف : .................................................................................................................................. 46
مدل پيش بيني : ....................................................................................................................... 46
تحليلهاي دادگاهي : ................................................................................................................. 46
52...................................................... DM Commercial Tools ابزارهاي تجاري داده كاوي
منابع اطلاعاتي مورد استفاده ..................................................................................................... 53
انبار داده ................................................................................................................................... 54
پيشرفت در تكنولوژيهاي داده پردازي ...................................................................................... 54
ديتا مارت ................................................................................................................................. 55
انبار داده ها .............................................................................................................................. 56
عناصر داده كاوي ..................................................................................................................... 58
فنون داده كاوي ........................................................................................................................ 59
ابزارهاي پرس و جو: ............................................................................................................... 60
فنون آماري:.............................................................................................................................. 60
مصور سازي: . ........................................................................................................................... 60
پردازش تحليلي پيوسته: ........................................................................................................... 61
يادگيري مبتني بر مورد: ............................................................................................................ 61
درختان تصميم گيري: .............................................................................................................. 61
9
قوانين وابستگي: ....................................................................................................................... 61
شبكه هاي عصبي : . .................................................................................................................. 62
الگوريتم ژنتيكي: ...................................................................................................................... 62
محدوديت هاي داده كاوي ....................................................................................................... 64
حفاظت از حريم شخصي در سيستمهاي دادهكاوي ................................................................. 64
فصل دوم : كاربردهاي داده كاوي ................................................................................................. 67
كاربرد داده كاوي در كسب و كار هوشمند بانك ...................................................................... 68
داده كاوي درمديريت ارتباط بامشتري . ..................................................................................... 69
كاربردهاي داده كاوي در كتابخانه ها و محيط هاي دانشگاهي ................................................. 71
كاربردهاي داده كاوي در كتابخانه ها . ....................................................................................... 71
داده كاوي و مديريت موسسات دانشگاهي . .............................................................................. 73
كاربردهاي داده كاوي در موسسات دانشگاهي ......................................................................... 73
داده كاوي و مديريت بهينه وب سايت ها ................................................................................ 74
دادهكاوي و مديريت دانش ....................................................................................................... 75
كاربرد دادهكاوي در آموزش عالي ............................................................................................ 76
فصل سوم – بررسي موردي 1: وب كاوي .................................................................................... 78
معماري وب كاوي ................................................................................................................... 78
مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان . .......................................... 84
محتوا كاوي وب ...................................................................................................................... 85
فصل چهارم – بررسي موردي 2 : داده كاوي در شهر الكترونيك ................................................. 87
10
زمينه دادهكاوي در شهر الكترونيك ......................................................................................... 90
كاربردهاي دادهكاوي در شهر الكترونيك ................................................................................ 91
كشف علايق و انگيزههاي شهروندان و توليد سرويسهاي شخصيسازي . .................................. 92
تجديد ساختار سايت وب شهر و افزايش كارايي سيستم ......................................................... 93
تقويت برنامهريزيهاي دولت و ترويج نوآوري.......................................................................... 95
بهبود تحليلها و تصميمات دولت ............................................................................................. 96
چالشهاي دادهكاوي در شهر الكترونيك . .................................................................................. 96
كيفيت دادهها ........................................................................................................................... 97
قابليت انتقال دادهها و استفاده از اطلاعات ............................................................................... 97
چالش برآورد مدلهاي دادهكاوي . ............................................................................................. 98
دقت نتايج متدهاي دادهكاوي ............................................................................................... 100
پيچيدگي و هزينه زماني ........................................................................................................ 102
محرمانگي دادهها .................................................................................................................. 102
نتيجه گيري . ............................................................................................................................... 104
مراجع و ماخذ فارسي . ............................................................................................................... 106
مراجع و ماخذ لاتين و سايتهاي اينترنتي . ................................................................................... 107
11
مقدمه:
با گسترش فناوري اطلاعات و ارتباطات 1 درجهان و ورود سريع آن به زندگي روزمره مردم مسائل
و ضرورتهاي تازهاي بهوجودآمدهاست. امروزه انسان توسعه يافته كسي است كه به اطلاعات
دسترسي داشتهباشد و دسترسي به اطلاعات نه يك ضرورت،كه يك قدرت محسوبميشود.
دراينميان شهرها به عنوان مراكز قدرت انساني و تمدنهاي بشري بيش از پيش اهميتيافتهاند. به
اعتقاد الوين تافلر، مردم كره زمين تا به امروز سه موج اساسي تحول راپشت سرگذاشته اند :
موج اول، موج انقلاب كشاوزي است كه زمان آغاز آن بركسي مشخص نيست.
موج دوم، انقلاب صنعتي است كه به دنبال اختراع ماشين بخار در سال 1764 آغاز شد.
موج سوم يا انقلاب انفورماتيك است كه ازسال 1946 كه بشر به ساخت كامپيوتر نائل آمده آغاز
گشتهاست.
اگر در موج دوم سختافزارها به كمك انسانها ميآمدند، درموج سوم اين نرمافزارها هستند كه به
خدمت بشر ميشتابند و تفكرات و تصورات آدمي را به شكل كدهاي صفر و يك و با كمك امواج
ماهوارهاي مبادله ميكنند.
در موج سوم، انسان هر روز كه بيشتر ياد ميگيرد، بيشترمي فهمدكه با حقيقت فاصله دارد. موج
سوم راموج خردورزي نيز لقب داده اند زيرا در اين عرصهها، انسانها ديگر فرصت ندارند زياد با
هم صحبتكنند، همه چيز تعريف شده و براي هر تعريف، يك كد درنظرگرفته شده است.
از سوي ديگر در دنياي به شدت رقابتي امروز، اطلاعات بعنوان يكي از فاكتورهاي توليدي مهم
پديدار شده است. در نتيجه تلاش براي استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسياري از افراد دخيل
1 Information and Communication Technology(ICT)
12
در

:: برچسب‌ها: مفاهيم , و , كاربرد , هاي , داده , كاوي , پروژه , دوره ,
:: بازدید از این مطلب : 87

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

 

مهندسی نرم افزار کامپیوتر

آفیس، فرمت داک، 108 صفحه

فهرست :

چکیده
مقدمه
فصل اول – مفاهیم داده کاوی
مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعات
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
داده کاوی (Data Mining)
مفاهيم پايه در داده کاوي
تعريف داده کاوي
مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
الگوريتم هاي داده كاوي
آماده سازي داده براي مدل سازي
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌كاوی
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
داده كاوي درمديريت ارتباط بامشتري
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
داده‌كاوي و مديريت دانش
كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي
فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی
معماری وب کاوی
مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک
زمينه دادهکاوي در شهر الکترونيک
کاربردهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک
چالشهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک
مراجع و ماخذ

چکیده

امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .
با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است .
از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .
داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکيد مي شود . علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد ، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوريهاي پايگاه داده ها ، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود .
بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها ، در حد مگا يا ترابايت ، مواجه باشيم . در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تاکيد شده است .
هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آنها پيچيده تر باشد دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکلتر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روشهاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد .

مقدمه

با گسترش فناوري اطلاعات و ارتباطات درجهان و ورود سريع آن به زندگي روزمره مردم مسائل و ضرورت­هاي تازه­اي به­وجود­آمده­است .امروزه انسان توسعه يافته كسي است كه به اطلاعات دسترسي داشته­باشد و دسترسي به اطلاعات نه يك ضرورت،كه يك قدرت محسوب­مي­شود. دراين­ميان شهر­ها به عنوان مراكز قدرت انساني و تمدن­هاي بشري بيش از پيش اهميت­يافته­اند. به اعتقاد الوين تافلر، مردم كره زمين تا به امروز سه موج اساسي تحول راپشت سرگذاشته اند :
موج اول، موج انقلاب كشاوزي است كه زمان آغاز آن بركسي مشخص نيست.
موج دوم، انقلاب صنعتي است كه به دنبال اختراع ماشين بخار در سال 1764آغاز­ شد.
موج سوم يا انقلاب انفورماتيك است كه ازسال 1946 كه بشر به ساخت كامپيوتر نائل آمده آغاز گشته­است.
اگر در موج دوم سخت­افزارها به كمك انسان­ها مي­آمدند، درموج سوم اين نرم­افزار­ها هستند که به خدمت بشر مي­شتابند و تفكرات و تصورات آدمي را به شكل كدهاي صفر و يك و با كمك امواج ماهواره­اي مبادله ­مي­كنند.
در موج سوم، انسان هر روز که بيشتر ياد ­مي­گيرد، بيشترمي فهمدكه با حقيقت فاصله دارد .موج سوم راموج خردورزي نيز لقب داده اند زيرا در اين عرصه­ها، انسان­ها ديگر فرصت ندارند زياد با هم صحبت­كنند، همه چيز تعريف­شده و براي هر تعريف، يك كد درنظرگرفته­شده­است.
از سوی دیگر در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.
پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند.
ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است.
این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle  و غیره نام برد.
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد.
تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزارهای صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانال های تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف میشوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند.

:: برچسب‌ها: داده , داده کاوی , مهندسی نرم افزار کامپیوتر , داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه , پروژه , مفاهیم و کاربرد , کاربرد پروژه , data , نرم افزار , مهندسی , پروژه مهندسی , ذخيره سازی , مديريت , اطلاعات , Data Mining , مدیریت بهینه وب سایت , مديريت دانش , وب کاوی , معماری وب کاوی , الکترونیک , کاوش , جست و جو ,
:: بازدید از این مطلب : 119

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

انتشارات پیام نور  رشته علوم کامپیوتر 

:: برچسب‌ها: خلاصه , کتاب , ساختمان , داده , ها , والگوریتم , ناصر ,
:: بازدید از این مطلب : 136

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

با سلام و وقت بخیر خدمت تمام کاربران گرامی . این یک پروژه ثبت املاک می باشد که توسط خودم طراحی شده است . از جمله امکانات این پروژه :1 : اتونامبر2 : امکان پشتیبان گیری3 : امکان بازگردانی4 : امکان تغییر رمز عبور5 : دارا بودن فرم لاگین6 : امکان ثبت فروشنده و خریدار 7 : ویرایش فروشنده و خریدار8 : امکان حذف آنها9 : امکان ثبت قرارداد بین خریدار و فروشنده10 : امکان ویرایش قرارداد بین خریدار و فروشنده11 : امکان حذف قرارداد بین خریدار و فروشندهو امکانات دیگر .برای اجرا این فایل به این مسیر بروید : Amlak++\Amlak++\Amlak++\bin\Debug\Amlak++.exeدر ابتدا فایل Amlak_DataBase_Full.exe موجود در پروژه را نصب کنید تا دیتابیس بر روی sql تان نصب شود .و رمز ورود به نرم افزار mahdi313.و برای قسمت گزارشگیری نرم افزار  stimulsoft را نصب کنید . به همین راحتی .

:: برچسب‌ها: پروژه , ثبت , املاک , vb , net , و , پایگاه , داده , سیستم عامل ,
:: بازدید از این مطلب : 129

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

حتما براتون پیش اومده که از گروهی در تلگرام خارج بشین و بعد پشیمون میشین که چرا این کارو کردین و متاسفانه لینک گروه رو هم ندارین که به اون برگردین...حالا ما در این اموزش قدم به قدم به شما اموزش میدیم که چگونه میتونید بدون داشتن لینک  گروه به گروه برگردید....

:: برچسب‌ها: اموزش , بازگشت , به , گروه , تلگرام , لفت , داده , شده , بدون , لینک ,
:: بازدید از این مطلب : 128

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

انتشارات پیام نور 

:: برچسب‌ها: خلاصه , مفاهیم , بنیادی , پایگاه , داده , ها , سید , محمد , تقی , روحانی ,
:: بازدید از این مطلب : 130

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این خلاصه کتاب به صورت پی دی اف و 45 صفحه می باشد 

:: برچسب‌ها: خلاصه , کتاب , اصول , طراحی , پایگاه , داده , ها , دانشگاه ,
:: بازدید از این مطلب : 127

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

:: برچسب‌ها: داده کاوی , کشف قوانین وابستگی , داده , تحقیق , پژوهش , قوانین وابستگی , وابستگی , داده ها ,
:: بازدید از این مطلب : 148

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

جزوه به صورت پی دی اف و69 صفحه می باشد 

:: برچسب‌ها: جزوه , کتاب , ساختمان , داده , ها , دانشگاه ,
:: بازدید از این مطلب : 155

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

:: برچسب‌ها: عنوان , مقاله , : , نگاهی , بر , داده , کاوی , و , کشف , قوانین ,
:: بازدید از این مطلب : 195

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

انواع لنزهای با پوشش ضد انعکاس اصل پوشش ضد انعکاسطرز کار و شیوه ی بهبود وضعیت دیدتوضیحات کامل در مورد ساختار آنهاانواع و تاثیرات هرکدام از آنها

:: برچسب‌ها: مقاله , چشم , پزشکی , لنزهای , پوشش , داده , شده , ضد ,
:: بازدید از این مطلب : 116

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: پروژه , حسابداری , : , سنجش , و , اندازه , گيري , میزان , کارایی , تکنیک , های , داده , کاوی , اطلاعات , جهت , اعطای , تسهیلات , به ,
:: بازدید از این مطلب : 144

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: جزوه , کامل , پایگاه , داده , ها , یا , بانکهای ,
:: بازدید از این مطلب : 139

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

طراحی پایگاه داده ها( Database Design ) 



:: برچسب‌ها: طراحی , پایگاه , داده , ها( , Database , Design , ) , 

,
:: بازدید از این مطلب : 163

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

فایل آفیس شامل 32 صفحه

نگاهی به چکیده ی این فایل

چکیده:
با افزايش سيستمهاي كامپيوتر و گسترش تكنولوژي اطلاعات , بحث اصلي در علم كامپيوتر از چگونگي جمع آوري اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سيستمهاي داده كاوي ,اين امكان را به كاربر مي دهند كه بتواند انبوه داده هاي جمع آوري شده را تفسير كنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمايند .
داده كاوي به هر نوع كشف دانش و يا الگوي پنهان در پايگاه داده ها اطلاق مي شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

:: برچسب‌ها: داده , کشف , قوانین , نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی , داده کاوی , کشف قوانین , وابستگی , داده کاوی و کشف قوانین وابستگی , کشف قوانین وابستگی , چگونگي جمع آوري اطلاعات , جمع آوری اطلاعات , سيستمهاي داده كاوي , كشف دانش , پایگاه داده , استراتژیهای داده کاوی ,
:: بازدید از این مطلب : 156

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: 


پایگاه , داده , توزیع ,
:: بازدید از این مطلب : 128

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

S.Thiripura Sundari, Dr.A.Padmapriya / International Journal of Engineering Research andApplications (IJERA) ISSN: 2248-9622 www.ijera.comVol. 2, Issue 5, September- October 2012, pp.107-111107 | P a g eStructure Of Customer Relationship Management Systems InData MiningS.Thiripura Sundari*, Dr.A.Padmapriya***(Department of Computer Science and Engineering, Alagappa University, Karaikudi-630 003** (Department of Computer Science and Engineering, Alagappa University, Karaikudi-630 003ABSTRACTAs a young research field, data mininghas made broad and significant progress. Today,data mining is used in a vast array of areas, andnumerous commercial data mining systems areavailable. On the basis of detailed analysis of theexisting CRM structure, a new design scheme ofcustomer relationship management systems basedon data mining is presented and the design detailsof which are illustrated in detail.

:: برچسب‌ها: مقاله , همراه , با , ترجمه , با , موضوع , ساختار , سیستم , مدیریت , ارتباط , با , مشتری , در , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 137

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

مفاهيم بنيادي پايگاه داده ها

مولف: سيد محمد تقي روحاني رانكوهي

:: برچسب‌ها: مفاهيم , بنيادي , پايگاه , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 179

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پایگاه داده یا دادگان به مجموعه ای از اطلاعات با ساختار منظم و سازمامند گفته می شود این پایگاه های اطلاعاتی معمولا در قالبی که برای دستگاه ها و رایانه ها قابل خواندن و دسترسی باشند ذخیره می شوند البته چنین شیوه دخیره اطلاعات تنها شیوه موجود نیست و روش های دیگری هم مانند ذخیره سازی ساده در پرونده ها نیز استفاده می گردد . مسئله ای که ذخیره سازی دادگان در موثر می سازد وجود یک ساختار مفهومی است برای ذخیره سازی روابط بین داده هاپایگاه داده در اصل مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات است این واژه از دانش رایانه سرچشمه می گیرد اما کاربرد وسیع و عمومی دارد . پایگاه داده مجموعه رکوردهای ذخیره شده در کامپیوتر که با یک روش سیستماتیک مانند برنامه کامپیوتری می تواند به سوالات شما پاسخ دهد.و منظور از مدیر سیستم پایگاه داده یعنی برنامه ای رایانه ای که برای مدیریت و سوال و جواب بین پایگاه داده استفاده می شود و نام اختصاری آن (DBMS) است که براساس مدلهایی که استفاده می کنند تقسیم می شوند مانند مدل ارتباطی ، شبکه ای ، شی گرا ، که در مورد هر یک از آنها به صورت مختصر در کتاب توضیح داده شده است.

:: برچسب‌ها: کتاب , آموزش , پایگاه , داده ,
:: بازدید از این مطلب : 142

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

---

:: برچسب‌ها: جمع , آوری , داده , در ,
:: بازدید از این مطلب : 165

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پاورپوینت آماده مناسب ارائه های دانشجویی رشته کامپیوتر و فناوری اطالاعات و علوم کامپیوتر می باشد تعداد صفحات 27 و تمامی استانداردهای ساخت پاورپوینت رعایت شده است فهرست مطالب مطابق زیر است:
مقدمه
فاکتورهای مورد نظر در حمله به شرکت ها
حداقل های امنیت پایگاه داده
حملات دقیق و مشخص به پایگاه داده ها
ریسک
روش های کنترل
پیشنهادات و راهکارهای امنیتی
نتیجه گیری
مراجع

:: برچسب‌ها: پاورپوینت , تحلیل , امنیت , پایگاه , داده , ها، , حملات , و , روشهای ,
:: بازدید از این مطلب : 146

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0