مقاله با عنوان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد:
مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوريتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) - الگوريتم BP از نوع دسته اي1 (BBP)
شكل (2). رفتار شبكه با الگوريتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبكه با الگوريتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 براي الگوريتم BP (MBP)
شكل(3): رفتار شبكه با الگوريتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ يادگيري متغير1 (VLR)
شكل (4). – رفتار شبكه با الگوريتم VLR براي مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبكه با الگوريتم SBP (0 ـــ)
- تغييرات نرخ يادگيري (α) در كل فرآيند يادگيري براي مسأله XOR
- الگوريتم پس انتشار خطاي تطبيقي1 (ABP)
شكل (5). منحني يادگيري الگوريتم BP تطبيقي براي XOR- الگوريتم پس انتشار خطا با نرخ يادگيري و ضريب ممنتم تطبيقي1 (BPALM)
شكل(6). – منحني يادگيري الگوريتم BPALM در مسأله XOR- تغييرات علامت1
شكل (7). منحني يادگيري الگوريتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوريتم يادگيري Super SAB
2- الگوريتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی یادگیری الگورتم GBP در مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع
:: برچسب‌ها:
بهبود ,
سرعت ,
یادگیری ,
شبکه ,
های ,
عصبی ,
چند ,
لایه ,
با ,
الگوریتم ,
پس ,
انتشار ,
:: بازدید از این مطلب : 60
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
