هماهنگ سازی همکاری زنجیره تأمین با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی چکیدهاهمیت همکاری بین اعضای زنجیره تأمین به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش درستی پیش بینی های تقاضا و کاهش هزینه های متعاقب به حد وفور در تحقیقات اخیر مورد تأکید قرار گرفته است. این امر مشخص شده است که پیش بینی ساده و بدون دقت دیگر کارآیی لازم را ندارد و از این رو اعضای زنجیره تأمین (SC) تبادل اطلاعات مرتبط را امری بسیار مهم برمی شمرند که به افزایش صحت پیش بینی تقاضا یاری می رساند. البته این اطلاعات با توجه به ویژگی هایشان بسیار متغیر می باشند. برای مثال برخی اطلاعات (از قبیل داده های مقیاس تاریخی) که به آسانی قابل تبادل است نقشی در افزایش چشمگیر صحت پیش بینی نخواهد داشت. همچنین برخی اطلاعات شاید چندان قابل استناد نباشند (برای مثال پیش بینی تقاضا توسط اعضای SC). در کل، نوعی کم کاری در اطلاعات مورد نیاز وجود داشته و نیز شامل نوع اطلاعات تبادل شده می باشد. در این مطالعه کم کاری های موجود با استفاده از یک مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) تحلیل می شود و بعد اجرای آن مبتنی بر مطالعات موردی صورت گرفته در مورد دو شرکت تولیدی تکمیل می شود. مدل AHP اطلاعات موجود در قالب مشارکت آنها را به منظور بهبود صحت پیش بینی رتبه بندی می کند و قادر به ارائه سرنخ های اساسی به شرکای SC جهت آماده نمودن داده های قابل تبادل می باشد. از مطالعات موردی صورت گرفته با مدل AHP ثابت شد که بکارگیری داده های ارجح SC، شرکتها را موفق به بهبود صحت پیش بینی می نماید که به نوبه خود به شرکتها در تصمیم گیری در مورد تنظیمات مشارکتی SC برای تبادل اطلاعات یاری می رساند.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
