•حل مسائل بهینه سازی از جمله مسائل پر کاربرد و پر اهمیت در مسائل مهندسی و غیر مهندسی به شمار می آید. لذا حل اینگونه مسائل از اهمیت خاصی بر خوردار است. روش های مختلفی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری از جمله الگوریتم های حل اینگونه مسائل می باشند. الگوریتم هایی همچون جستجوی تابو ، جستجوی حریصانه ، الگوریتم های ژنتیک ، الگوریتم های اصلاح تکراری و جستجوی ابتکاری با حافظه محدود و ... . در این ارائه از یک روش مبتنی بر جستجوی حریصانه به نام روش GRASP استفاده شده است. روش GRASP نوعی جستجوی تصادفی حریصانه است که در حوضه مسائل بهینه سازی همچون علم مکان یابی و.... قرار دارد و دارای کاربردهای فراوانی در این علم می باشد.

:: برچسب‌ها: grasp , الگوریتم جستجو , حریصانه , تطبیقی , فراابتکاری , تصادفی , ارائه , طراحی الگوریتم , هوش مصنوعی , ساختمان داده , هوش گروهی , الهام از طبیعت , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم ابتکاری , الگوریتم فراابتکاری , جستجوی تصادفی حریصانه , الگوریتم فراابتکاری تصادفی تطابقی حریصانه , الگوریتم فراابتکاری تصادفی تطابقی , الگوریتم فراابتکاری تصادفی ,
:: بازدید از این مطلب : 170

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0