سرعت یک ژنراتور القایی با کاربرد کنترل گر بهینه و یک طرح کنترل کننده ی برگشت متداول شبکه های عصبی(GRNN) که در این مقاله مطرح شده است، برنامه ریزی شده است. به علت خصوصیات غیر خطی ذاتی توربین بادی و ژنراتورهای الکتریکی ، شبکه ی متصل به سیستم تبدیل انرژی باد (WECS)، در خواست های جالبی را مطرح می کند. برگشت متداول شبکه ی عصبی به همراه بهینه سازی تطابقی کلنی (AACO) جبران گشتاور به صورت پیش خورد(feed-forward) منجر به افزایش نیروی باد رانده شده به سیستم ژنراتور می شود. یک حلقه ی کنترل بهینه برای سیستم کنترل باد طراحی شده است. بهینگی تمام سیستم بر پایه ی رابطه اش با سبک و سنگین کردن بین حداکثر و حداقل رساندن تبدیل انرژی باد، از تنوع گشتاور ژنراتور القایی که مسئول نوسانات فرکانس است تعریف شده است.این مورد با استفاده ازترکیب معیار بهینه سازی ، و در نتیجه یک موضوع ردیابی LQ به همراه یک وسعت بی نهایت و یک متغیر برون زا ی اندازه گیری (سرعت باد) ، حاصل می شود.کنترل کننده ای که مطرح شد به این منظور طراحی شده که سرعت توربین را که از حداکثر انرژی باد استخراج شده است، هدایت کند و آن را با تنظیم انرژی تطبیق دهد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
