الگوریتم خفاش برای برنامه ریزی در محاسبات ابری چکیده برنامه ریزی منابع یک فرایند پیچیده در محاسبات ابری، به دلیل ماهیت ناهماهنگ ابرداده ها و نسخه های زیاد از وظایف مشابه که برای رایانه های متنوع در نظر گرفته شده است. بنابراین، در این مقاله یک الگوریتم خفاش برای برنامه ریزی منابع در محیط ابرداده ای پیشنهاد شده است. این الگوریتم دارای ارزش دقت بالا و بازدهی بالا در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی است. 1- مقدمهمحاسبات ابری سرعت برنامه ها را با حداقل هزینه و حداکثر نواوریها و چالاکی تجاری افزایش می دهد. ویژگی اصلی محاسبات ابری، مجازی سازی است که نسخه های متنوعی از محیط موجود از جمله ماشین های مجازی را ایجاد خواهد کرد. فناوری مجازی سازی به فراهم کنندگان محاسبات ابری اجازه می دهد تا هر نوع از منابع یا محیطهای ابری را با حذف حائل و سختی نگهداری اجزای نرم افزاری و سخت افزاری فراهم کرده و نیازهای کاربر را برطرف کند. از طریق فرایند مجازی سازی، رایانه های مجازی شده می توانند به صورت پویا مقرر شده و به عنوان یک یا چند منبع یکنواخت تر مبتنی بر SLA ارائه شوند که حکم بین فراهم کننده و مصرف کنندگان سرویس است. منبع فراهم شده برای کاربران شامل مجموعه ای از حافظه فرار و حافظه غیر فرار و پردازشگرها است. محاسبات ابری دسترسی ارزان و اسان را به منابع محاسباتی فراهم می کند. هدف اصلی برنامه ریزی، رسیدن به محاسبه با عملکرد بالا و بهترین خروجی سیستم است
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
