يک اتوماتاي يادگير را مي‌توان بصورت يک شئ مجرد که داراي تعداد متناهي عمل است، در نظر گرفت. اتوماتاي يادگير با انتخاب يک عمل از مجموعه عمل¬هاي خود و اِعمال آن بر محيط، عمل مي‌کند. عمل مذکور توسط يک محيط تصادفي ارزيابي مي‌شود و اتوماتا از پاسخ محيط براي انتخاب عمل بعدي خود استفاده مي‌کند. در طي اين فرايند اتوماتا ياد مي‌گيرد که عمل بهينه را انتخاب نمايد. نحوه استفاده از پاسخ محيط به عمل انتخابي اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدي اتوماتا استفاده مي‌شود، توسط الگوريتم يادگيري اتوماتا مشخص مي‌گردد. يک اتوماتاي يادگير از دو قسمت اصلي تشکيل شده است:

1-      يک اتوماتاي تصادفي با تعداد محدودي عمل و يک محيط تصادفي که اتوماتا با آن در ارتباط است.

2-      الگوريتم يادگيري که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهينه را ياد مي‌گيرد.

فهرست  :  

تعریف یادگیری

تاریخچه اتوماتای یادگیر

تقسیم بندی اتوماتاها

محیط  Enviroment

رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط

مدل های محیط

معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر

الگوریتم یادگیری

انواع اتوماتاهای یادگیر

انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت

اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر

ويژگي‌هاي اتوماتاهاي يادگير

 محدودیت ها  اتوماتاهاي يادگير

اتوماتاي يادگير توزيع شده

:: برچسب‌ها: اتوماتاي يادگير توزيع شده , اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر , الگوریتم یادگیری , انواع اتوماتاهای یادگیر , پاورپوینت هوش مصنوعی , تاریخچه اتوماتای یادگیر , تعریف یادگیری , تقسیم بندی اتوماتاها , مدل های محیط , مصطفی نعمتی , مقاله هوش مصنوعی , نوید بذرکار , ويژگي‌هاي ,
:: بازدید از این مطلب : 150

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0